Google Cloud Next Tokyo 26に参加しました！

#イベントレポート #カンファレンス #AI #データエンジニア #エンジニア

こんにちは。AI・データユニットの小泉と遠藤です。

2026年7月30日・31日に開催された「Google Cloud Next Tokyo 26」に参加しました。

RIZAPテクノロジーズでは、多くのシステムでAWSを使っていますが、AI活用やデータ分析ではGoogle Cloud（GCP）を利用しています。今回は、Google Cloudの新機能やAI業界のトレンドについて情報を集めるために参加しました。

会場の様子

10時開始にもかかわらず、7時の時点ですでに行列ができており、参加者の熱量が感じられました。

会場内も多くの人でにぎわっており、Google CloudでのAI活用への関心の高さがうかがえました。

ブースでの情報交換

スポンサー企業やGoogleのブースでは活発な質疑応答が行われ、オープンスペースでもセッションが開かれていました。私たちも多くのブースに立ち寄りました。

ブースでは、企業の担当者と情報交換したり、Googleのエンジニアに直接質問したりできます。

例えば、GoogleのText-to-Speech（音声合成）は、日本語の音声もかなり自然になってきています。Googleの担当者によると、AIによる電話応対はすでに実用化が始まっており、アメリカでは音声生成モデルのスタートアップも出てきているそうです。

また、生成AIを使ったシステム（例：AIチャットボット）を開発するときのテスト手法について、Googleのエンジニアと実際のコードを見ながら議論しました。

当日のハンズオン資料（Google Codelabs）が公開されています。

Google Codelabs｜Google Cloud Next Tokyo 26

最新技術をいち早く体験できるのも、オフラインイベントならではの楽しみです。会場にはKDDIのヒューマノイドが展示されていました。これは、本イベントの翌月にOsaka Metroで実証実験を開始する予定のヒューマノイドです。実際に話しかけて音声で答えてくれるやりとりを、一足先に体験してきました。

セッション

セッションでは、Google Cloudの最新情報やベストプラクティス（おすすめの使い方）を学べました。

Google Cloudにはたくさんのサービスがあり、例えばAIエージェントを動かす環境だけでも、Agent Runtime、Cloud Run、Google Kubernetes Engine（GKE）と選択肢があります。「GKE と Cloud Run の最新プラットフォームアップデート」では、チームの規模や運用のしやすさといった観点から、どれを選べば良いかが紹介されていました。まずは運用負荷を抑えて始めたいなら、Cloud Runがおすすめだそうです。

ほかにも、BigQueryの新機能をわかりやすく解説するセッションなどがあり、どれも満員でした。